智护徽脉
智慧城市文物数字化建设标准适配平台

古建筑全域感知 AI 智能运维治理系统

面向古建文物保护数字化赛道,融合空天地一体化全域监测、AI 病害智能识别与数字孪生古建管护,构建从感知、研判、派单到维保复盘的闭环治理能力。

裂缝
识别
倾斜
监测
BIM
孪生
环境
感知
SOLUTION SHOWCASE

方案展示 · 多模型融合 + 数字孪生智能保护系统

面向古村落古建筑保护中损伤识别难、数字化程度低、运维管理粗放等痛点,构建“损伤智能识别 → 高精度数字孪生 → 全域智能运维”三位一体的科学化、精细化、智能化保护方案。

CORE 01

多模型融合古建损伤智能监测

YOLOv8 检测 + DeepLabv3+ 分割 + SegFormer 边界优化,三级级联架构覆盖裂缝、剥落、腐蚀、污染等病害类型。

识别 ≥90%微病害 ≥80%边界 ≥85%覆盖 ≥93%
CORE 02

BIM + GIS 高精度数字孪生平台

基于点云、测绘图纸、构件尺寸与材料工艺数据,参数化分层建模屋顶、斗拱、梁柱、墙体、台基。

还原度 ≥90%纹理 ≥85%参数 ≥80%误差 ≤1.5‰
CORE 03

全域感知 + AI 智能运维治理

环境 / 结构 / 视频 / 设备 / 空间五类感知,配合八步运维流程,实现主动治理型智能运维。

监测 +60%响应 +80%协同 +70%人力 -50%
查看完整方案 已申请多项国家专利与软件著作权 · 技术成熟度高 · 可复用于古村落、古建筑、文物保护场景
PROJECT OVERVIEW

从“看得见”到“管得准”的古建智慧运维平台

平台以古建筑结构安全、材料病害、环境扰动和修缮履历为核心对象,建立城市级文物保护数据资产与智能运维治理流程。

全域感知监测技术概述

通过卫星遥感、无人机航测、激光点云、结构传感器、温湿度与空气质量监测设备,形成“空、天、地、物、人”多源协同感知网络。

01 数据采集影像、点云、IoT、巡检记录
02 智能识别裂缝、风化、渗漏、变形
03 风险研判等级评估、趋势预测、预警推送
04 运维闭环工单派发、修缮留痕、复盘归档

空天地一体化全域监测

支持区域级遥感巡查、片区级无人机建模与构件级传感监测,减少人工巡检盲区。

AI

AI 病害智能识别

对木构、砖石、彩绘、屋面等多类型病害进行分割识别、面积量化和风险分级。

数字孪生古建管护

将 BIM、点云、传感数据与修缮档案挂接到三维空间,实现构件级管护追踪。

领域治理标准闭环

围绕问题发现、研判派单、施工处置、验收归档建立可视化协同流程。

CORE ADVANTAGES

古建智慧运维核心优势

围绕“监测准确、识别高效、治理可追溯”构建平台差异化能力,适配文保单位、城市更新机构与科研团队协作。

01

多源数据融合,形成城市级文保态势

跨设备、跨项目、跨行政区统一接入,实现风险对象、监测点位、历史维修与责任主体关联。

02

专家协同,提升项目落地质量

汇聚文保工程、数字孪生、结构防灾与项目运营人才,为古建修复和平台建设提供跨学科支撑。

03

工单闭环,沉淀可审计管护资产

故障报修、专家咨询、维保申请与项目售后统一流转,形成长期可复用治理知识库。

LANDING CASES

项目落地案例展示

覆盖历史街区、古塔寺观、木构院落、遗址公园等典型古建保护场景,支持从单体建筑到片区级治理扩展。点击下方卡片或地图任意区域可跳转至完整落地案例板块。

青云寺大堂修复工程

整体空间建模 + 单构件分析,修复构件 32 组,效率提升 60%,还原精度 90%。

望溪村破损建筑数字化修复

GIS 空间分析 + UV 纹理优化,空间定位误差 1-3mm,建模精度 ≤±0.1mm。

查济古村三大感知试点

全域 / 结构 / 空间感知联动,病害识别准确率 ≥85%,单根柱成本降低 60%。

徽派古村数字化修复矩阵

多场景落地:传承断层修复 / 古民居修复 / 文旅古镇 / 文旅数字化融合。

SYSTEM NAVIGATION

系统功能导航入口

六大核心入口覆盖首页总览、落地案例、知识产权、专家资源、修缮工法和售后运维闭环。

RESEARCH COOPERATION

科研合作介绍

面向高校、文博机构、设计院、运维单位开放联合课题、模型验证、标准共建与示范应用合作。

联合课题

围绕古建病害智能识别、传感器布设策略、保护阈值模型开展研究。

数据共建

建立多类型古建病害样本库、点云构件库与修缮案例知识图谱。

示范场景

为历史文化街区、文保院落、遗址公园提供平台试点和评估验证。

FULL SOLUTION

古村落古建筑保护数字化技术方案

基于多模型融合与数字孪生的智能保护系统:以三项核心技术为支撑,从损伤智能识别、高精度数字孪生建模到全域智能运维,构建完整的数字化保护体系。点击右上角“方案展示”可返回首页概览。

01

多模型融合驱动的古建损伤智能监测分析技术

采用“检测—分割—优化”三级级联架构,融合三种深度学习模型,对古建筑外立面与构件损伤实现自动化精细识别。

技术原理

  • YOLOv8:快速检测与目标定位,精确锁定 ROI
  • DeepLabv3+:稳定分割,生成完整损伤区域
  • SegFormer:边界优化,精细化提升分割精度

多源数据采集

  • 外部无人机:高空俯瞰,建筑整体外观
  • 高精度影像:细节拍摄,捕捉细微损伤
  • 内部扫描仪:结构扫描,获取内部构造
  • 图像预处理:尺寸统一、归一化、数据增强

识别指标

高精度损伤识别≥ 90%
微小病害识别≥ 80%
结构边界分割≥ 85%
检测覆盖范围≥ 93%

支持识别:裂缝 / 剥落 / 腐蚀 / 污染 / 完好区域

02

BIM + GIS 高精度数字孪生模型平台

基于多源数据构建参数化、分层化、可追溯的高精度三维数字档案,覆盖从构件提取到纹理输出的完整流程。

分层建模对象

  • 屋顶建模 / 斗拱建模
  • 梁柱建模 / 墙体建模
  • 台基建模
  • 材料类型 + 工艺做法 + 历史资料

八步技术流程

  1. 构件提取与建模
  2. 空间坐标映射
  3. GIS 建库与管理
  4. 图像处理与拼接
  5. UV 展开与优化
  6. 纹理映射与贴图
  7. 材料渲染与增强
  8. 高精度纹理模型输出

模型指标

模型还原度≥ 90%
纹理匹配度≥ 85%
参数完整率≥ 80%
空间误差≤ 1.5‰

输出:可永久保存与可视化展示的高精度三维数字档案

03

全域感知 + AI 智能运维领域治理系统

融合 IoT 全域感知与 AI 智能运维,把传统人工管理升级为主动化、智能化、协同化、自学习化的治理模式。

全域感知层

  • 环境感知:气象站、环境监测设备
  • 结构感知:结构健康监测传感器
  • 视频感知:监控摄像头、无人机巡检
  • 设备感知:保护设备状态监测
  • 空间感知:位置与分布监测

边缘网关:数据接入 / 协议解析 / 边缘计算 / 本地存储 / 断点续传

八步运维流程

  1. 感知状态
  2. AI 研判
  3. 秒级响应
  4. 协同处置
  5. 自动派单
  6. AI 辅助方案
  7. 维修管理
  8. 系统学习自升级

治理指标

监测精度提升+ 60%
故障响应提升+ 80%
协同效率提升+ 70%
人力劳动降低- 50%

态势总览 · 设备管理 · 智能巡检 · 告警中心 · 运维管理 · 数据分析 · 系统管理

方案总结

三项核心技术有机融合,形成古村落古建筑保护的完整数字化解决方案:损伤智能识别提供决策数据支撑、数字孪生建模建立永久档案、智能运维管理构建主动治理体系。方案已申请多项国家专利和软件著作权,第一发明人均为团队成员,可广泛应用于古村落、古建筑、文物保护等领域。

返回方案概览
IMPLEMENTATION CASES

落地案例:徽派古村数字化修复实践

基于上传的《徽派古村修复案例总结》提炼,展示青云寺、望溪村、查济古村三个真实应用场景,突出精准扫描识别、高精度修复重建与 AI 智能运维治理系统的落地成效。

青云寺大堂修复工程风格化案例图
一期完工 · 二期签约

青云寺大堂修复工程

针对原址大堂内部局部破损开裂,平台通过破损点检索与精准分割,结合整体空间模型、损伤构件检测、单构件分析和细部放大识别,完成大堂构件级修复辅助。

32组修复构件
60%效率提升
90%还原精度
破损处检测:检索破损点并精准分割 整体空间模型:建立大堂三维空间结构 细部识别:对损伤构件进行放大研判
望溪村破损建筑数字化修复风格化案例图
试点合同 · 持续优化

望溪村破损建筑数字化修复项目

项目面向望溪村破损建筑修复方案设计,通过 GIS 空间分析、UV 纹理展开优化和模型搭建,形成精准空间定位、纹理优化与三维修复表达的一体化流程。

1-3mm定位误差
90%效率提升
≤±0.1mm建模误差
GIS 空间分析:建立村庄建筑空间定位体系 UV 纹理展开优化:提升修复模型表达效果 模型搭建:支撑后续破损建筑扫描与修复
查济古村修复前后对比风格化案例图
意向合同 · 50 万元

查济古村修复项目

项目建立全域感知、结构感知、空间感知三大体系,结合损伤构件监测、协同治理与现场及时修复,推动古村保护从被动维护转向主动防控。

≥85%病害识别
≥4h预警提前
60%成本降低
全域感知:监测古村整体状态 结构感知:持续感知损伤构件变化 协同治理:现场修复、实时监测与复盘归档
3类技术精准扫描识别、高精度修复重建、AI 智能运维治理系统协同落地。
4类场景传承断层修复、古民居修复、文旅古镇建设、文旅数字化融合。
主动防控从被动维护走向全生命周期智慧运维,提前发现并处置风险。
可复制沉淀模型检索、空间分析、构件识别和协同治理的标准化方案。
PATENT LIBRARY

专利库:知识产权资产收纳与场景查询

系统收纳古建筑木结构修缮加固相关专利,支持按实用新型、榫卯节点、椽条、木梁、柱脚等专业方向进行场景化查询。

一种古建筑木结构榫卯节点加固装置专利附图

一种古建筑木结构榫卯节点加固装置

实用新型榫卯节点加固

摘要:通过弧形主板、弧形副板、固定柱、升降柱和弧形加固板形成可调式加固结构,旋钮带动螺杆与锥齿轮传动,使加固板贴合横梁并增强梁柱榫卯节点稳定性;内侧橡胶垫可减少对原木构件的直接挤压。适用场景:古建筑梁柱节点松动、榫卯变形、节点承载力不足等保护性修缮。

一种古建筑中椽条断裂修缮的加固组件专利附图

一种古建筑中椽条断裂修缮的加固组件

实用新型椽条断裂修缮

摘要:由四个 L 型零件和若干一字型零件连接组成包覆通道,通过螺栓、螺母或榫头榫眼结构固定在椽条外周,对断裂椽条进行局部修缮与刚度增强,减少屋面大规模拆卸。适用场景:古建筑屋面椽条局部断裂、受损但不宜整体更换的修缮加固。

一种古建筑木梁损坏段锚固修复加固件专利附图

一种古建筑木梁损坏段锚固修复加固件

实用新型木梁锚固修复

摘要:在木梁损坏处设置清理槽和第一十字槽,并在修复板上设置第二十字槽,使加固连接块吻合插接于木梁与修复板之间,再通过内嵌螺钉螺纹连接,使修复板与原木梁形成整体。适用场景:古建筑木梁局部损坏、侧壁缺损、需锚固修复和整体稳定性提升的场景。

一种木结构加固柱脚专利附图

一种木结构加固柱脚

实用新型木结构柱脚加固

摘要:通过连接座、预埋钢板、竖向铁柱、反向双头螺纹杆、铁箍和橡胶垫片组成柱脚限位结构,将木柱与柱基可靠连接,降低水平荷载或地震作用下的柱脚位移风险。适用场景:古建筑木柱柱脚位移控制、基础连接薄弱修复、柱脚稳定性提升。

EXPERT LIBRARY

专家库:专家领航与多学科协同攻坚团队

孙强专家头像
技术顾问

孙强

聚焦传统建筑灾害防治、建筑振动与营造施工关键技术,为古村落保护方案提供结构安全与工程技术指导。

  • 安徽省高校学科领头人培养对象。
  • 中国标准化协会建筑振动专业委员会委员。
  • 承担国家“十二五”科技支撑计划课题。
  • 研究方向覆盖徽州传统建筑灾害防治与营造施工关键技术。
METHOD LIBRARY

工法库:古村古建修缮工法体系

依据《古村古建修缮工法库》提炼,围绕传统工艺、现代检测、数字化测绘、施工组织与质量控制,形成可用于项目实施与运维复盘的修缮工法知识库。

METHOD 01

木结构修缮工法

面向柱、梁、枋、榫卯等木构件,覆盖检测评估、墩接、嵌补、外包钢加固和原样更换。

  • 目测、探针、超声波、电阻率检测
  • 柱根腐朽墩接与梁枋局部嵌补
METHOD 02

砖石结构修缮工法

针对砖墙灰缝、墙体开裂、石构件裂缝和局部缺损,采用传统材料与现代加固技术协同修复。

  • 石灰砂浆分层勾缝
  • 钢筋网片、碳纤维布、锚杆拉结
METHOD 03

屋面修缮工法

围绕揭瓦重铺、瓦件修补、防水处理和基层检查,兼顾传统苫背工艺与透气性现代材料。

  • 好瓦坏瓦分类、椽子望板检查
  • 青灰背、泥背、滑秸泥与现代防水
METHOD 04

彩画与装饰修缮

覆盖彩画清洗、加固、脱落回贴,以及木雕装饰清理、缺失补配和传统彩绘修饰。

  • 干洗、湿洗、针对性化学清洗
  • 丙烯酸树脂加固与传统胶粘回贴
METHOD 05

地基与基础修缮

针对基础沉降和承载不足,采用基础托换、注浆加固、换填法与微型桩等低扰动处理方式。

  • 托换梁、千斤顶分级抬升
  • 注浆压力控制与 7-14 天养护
METHOD 06

现代技术应用

利用三维激光扫描、无人机航测、材料改良和智能材料,提高现状测绘、变形监测与材料修复精度。

  • 点云建模精度 0.1-1mm
  • 碳纤维布、纳米改性、环保防腐剂
METHOD 07

施工组织与质量控制

从现场勘查、方案制定、材料控制、工艺控制到安全管理,建立全过程修缮施工管理机制。

  • 结构评估、病害调查、环境分析
  • 每道工序验收与文物保护屏障
METHOD 08

典型案例经验

总结祠堂修缮和徽派民居群修缮经验,强调传统工艺与现代技术结合、分区施工和完整档案留存。

  • 木柱墩接、墙体加固、屋面重修
  • 整体规划、分步实施、社区参与
AFTER-SALES SERVICE

问题售后:用户提交与后台处置流程可视化

搭建运维报修提交、故障工单流转、线上技术咨询、项目落地售后方案和维保服务申请闭环管理页面。

运维报修 / 技术咨询提交

静态演示表单用于呈现提交入口,实际项目可对接后台工单系统、短信提醒和项目责任人。

后台处置流程可视化

1

用户问题提交

采集项目、设备、模型、现场描述与附件信息

已提交
2

平台自动分诊

按问题类型、项目区域和影响等级匹配处置组

处理中
3

专家远程研判

线上技术咨询、数据复核、模型参数调优

协同中
4

维保方案执行

现场维护、设备更换、模型重跑、修复复测

待验收
5

闭环归档复盘

形成售后记录、知识库条目与项目质量报告

归档

项目落地售后方案

上线验收、驻场培训、巡检周期配置和应急响应机制。

线上技术咨询

支持模型效果解释、数据接入指导和文保场景方案问答。

维保服务申请

传感器校准、网络排障、设备更换与平台升级服务。

问题知识库沉淀

将高频问题、处置过程与专家建议沉淀为标准答复。

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