多模型融合古建损伤智能监测
YOLOv8 检测 + DeepLabv3+ 分割 + SegFormer 边界优化,三级级联架构覆盖裂缝、剥落、腐蚀、污染等病害类型。
面向古建文物保护数字化赛道,融合空天地一体化全域监测、AI 病害智能识别与数字孪生古建管护,构建从感知、研判、派单到维保复盘的闭环治理能力。
面向古村落古建筑保护中损伤识别难、数字化程度低、运维管理粗放等痛点,构建“损伤智能识别 → 高精度数字孪生 → 全域智能运维”三位一体的科学化、精细化、智能化保护方案。
YOLOv8 检测 + DeepLabv3+ 分割 + SegFormer 边界优化,三级级联架构覆盖裂缝、剥落、腐蚀、污染等病害类型。
基于点云、测绘图纸、构件尺寸与材料工艺数据,参数化分层建模屋顶、斗拱、梁柱、墙体、台基。
环境 / 结构 / 视频 / 设备 / 空间五类感知,配合八步运维流程,实现主动治理型智能运维。
平台以古建筑结构安全、材料病害、环境扰动和修缮履历为核心对象,建立城市级文物保护数据资产与智能运维治理流程。
通过卫星遥感、无人机航测、激光点云、结构传感器、温湿度与空气质量监测设备,形成“空、天、地、物、人”多源协同感知网络。
支持区域级遥感巡查、片区级无人机建模与构件级传感监测,减少人工巡检盲区。
对木构、砖石、彩绘、屋面等多类型病害进行分割识别、面积量化和风险分级。
将 BIM、点云、传感数据与修缮档案挂接到三维空间,实现构件级管护追踪。
围绕问题发现、研判派单、施工处置、验收归档建立可视化协同流程。
围绕“监测准确、识别高效、治理可追溯”构建平台差异化能力,适配文保单位、城市更新机构与科研团队协作。
跨设备、跨项目、跨行政区统一接入,实现风险对象、监测点位、历史维修与责任主体关联。
汇聚文保工程、数字孪生、结构防灾与项目运营人才,为古建修复和平台建设提供跨学科支撑。
故障报修、专家咨询、维保申请与项目售后统一流转,形成长期可复用治理知识库。
覆盖历史街区、古塔寺观、木构院落、遗址公园等典型古建保护场景,支持从单体建筑到片区级治理扩展。点击下方卡片或地图任意区域可跳转至完整落地案例板块。
整体空间建模 + 单构件分析,修复构件 32 组,效率提升 60%,还原精度 90%。
GIS 空间分析 + UV 纹理优化,空间定位误差 1-3mm,建模精度 ≤±0.1mm。
全域 / 结构 / 空间感知联动,病害识别准确率 ≥85%,单根柱成本降低 60%。
多场景落地:传承断层修复 / 古民居修复 / 文旅古镇 / 文旅数字化融合。
六大核心入口覆盖首页总览、落地案例、知识产权、专家资源、修缮工法和售后运维闭环。
面向高校、文博机构、设计院、运维单位开放联合课题、模型验证、标准共建与示范应用合作。
围绕古建病害智能识别、传感器布设策略、保护阈值模型开展研究。
建立多类型古建病害样本库、点云构件库与修缮案例知识图谱。
为历史文化街区、文保院落、遗址公园提供平台试点和评估验证。
基于多模型融合与数字孪生的智能保护系统:以三项核心技术为支撑,从损伤智能识别、高精度数字孪生建模到全域智能运维,构建完整的数字化保护体系。点击右上角“方案展示”可返回首页概览。
采用“检测—分割—优化”三级级联架构,融合三种深度学习模型,对古建筑外立面与构件损伤实现自动化精细识别。
支持识别:裂缝 / 剥落 / 腐蚀 / 污染 / 完好区域
基于多源数据构建参数化、分层化、可追溯的高精度三维数字档案,覆盖从构件提取到纹理输出的完整流程。
输出:可永久保存与可视化展示的高精度三维数字档案
融合 IoT 全域感知与 AI 智能运维,把传统人工管理升级为主动化、智能化、协同化、自学习化的治理模式。
边缘网关:数据接入 / 协议解析 / 边缘计算 / 本地存储 / 断点续传
态势总览 · 设备管理 · 智能巡检 · 告警中心 · 运维管理 · 数据分析 · 系统管理
三项核心技术有机融合,形成古村落古建筑保护的完整数字化解决方案:损伤智能识别提供决策数据支撑、数字孪生建模建立永久档案、智能运维管理构建主动治理体系。方案已申请多项国家专利和软件著作权,第一发明人均为团队成员,可广泛应用于古村落、古建筑、文物保护等领域。
返回方案概览基于上传的《徽派古村修复案例总结》提炼,展示青云寺、望溪村、查济古村三个真实应用场景,突出精准扫描识别、高精度修复重建与 AI 智能运维治理系统的落地成效。
针对原址大堂内部局部破损开裂,平台通过破损点检索与精准分割,结合整体空间模型、损伤构件检测、单构件分析和细部放大识别,完成大堂构件级修复辅助。
项目面向望溪村破损建筑修复方案设计,通过 GIS 空间分析、UV 纹理展开优化和模型搭建,形成精准空间定位、纹理优化与三维修复表达的一体化流程。
项目建立全域感知、结构感知、空间感知三大体系,结合损伤构件监测、协同治理与现场及时修复,推动古村保护从被动维护转向主动防控。
系统收纳古建筑木结构修缮加固相关专利,支持按实用新型、榫卯节点、椽条、木梁、柱脚等专业方向进行场景化查询。
摘要:通过弧形主板、弧形副板、固定柱、升降柱和弧形加固板形成可调式加固结构,旋钮带动螺杆与锥齿轮传动,使加固板贴合横梁并增强梁柱榫卯节点稳定性;内侧橡胶垫可减少对原木构件的直接挤压。适用场景:古建筑梁柱节点松动、榫卯变形、节点承载力不足等保护性修缮。
摘要:由四个 L 型零件和若干一字型零件连接组成包覆通道,通过螺栓、螺母或榫头榫眼结构固定在椽条外周,对断裂椽条进行局部修缮与刚度增强,减少屋面大规模拆卸。适用场景:古建筑屋面椽条局部断裂、受损但不宜整体更换的修缮加固。
摘要:在木梁损坏处设置清理槽和第一十字槽,并在修复板上设置第二十字槽,使加固连接块吻合插接于木梁与修复板之间,再通过内嵌螺钉螺纹连接,使修复板与原木梁形成整体。适用场景:古建筑木梁局部损坏、侧壁缺损、需锚固修复和整体稳定性提升的场景。
摘要:通过连接座、预埋钢板、竖向铁柱、反向双头螺纹杆、铁箍和橡胶垫片组成柱脚限位结构,将木柱与柱基可靠连接,降低水平荷载或地震作用下的柱脚位移风险。适用场景:古建筑木柱柱脚位移控制、基础连接薄弱修复、柱脚稳定性提升。

团队核心专家顾问,长期主持国家级科研项目与重大工程关键技术研究,为古建修复、防灾治理和复杂结构施工提供学术与工程经验支撑。

聚焦传统建筑灾害防治、建筑振动与营造施工关键技术,为古村落保护方案提供结构安全与工程技术指导。

围绕装配式墙体连接需求设计可拆装节点结构,提升构件连接、定位和后期维护便利性,可服务建筑模块化施工场景。

面向古建筑木梁安装与连接稳定性问题,提供辅助连接构件,改善梁体安装定位、节点受力和后续检修便利性。

利用螺纹钢管与连接结构对木梁损坏段进行局部补强,适用于木梁开裂、腐朽或局部承载能力不足的加固修复。

通过内嵌式铁柱、反向双头螺纹杆与铁箍组合,增强徽派古建筑柱脚与基础连接性能,提高柱脚抗滑移与整体稳定能力。

在桁条交接处通过十字形铁板与铁钉等构造进行加固,兼顾糟朽剔补、顺纹镶补和节点连接强度提升。

面向施工材料配置过程,提供自动化配比和供料控制装置,提高混凝土配料效率与比例稳定性,可服务修复施工配套环节。

通过斜拉榫、大头楔与柱梁开槽插接形成木结构整体连接节点,增强柱梁连接抗拉、抗剪和传统榫卯协同性能。

针对古建筑木质栏杆修复固定需求,设计稳定连接与支撑构造,提高栏杆安装牢固性与修缮后的安全使用性能。

通过原柱与墩接柱榫头搭接、铁箍包裹等方式完成柱身续接加固,适用于传统木柱腐朽、截面损伤后的保护性修复。

针对木梁榫头受损、松动或承载不足场景设置加固构造,提升梁端榫头与节点连接可靠性,减少传统构件更换量。

通过连接套筒、检测块、螺纹传动等结构伸入木构件残损口,辅助检测内部残损情况,为修复前评估提供工具支撑。

用于钢木结构在高温条件下的加载实验与性能测试,可为木结构防火、防灾和材料性能评估提供试验平台。

围绕屋脊梁与相关木构件连接稳定性设计连接结构,提升屋面关键节点的装配可靠性和传统木屋架整体性。

采用十字形燕尾榫构造增强徽派古建筑木构件连接咬合力,兼顾传统营造特征与节点连接稳定性。

通过可移动结构与智能景观模块实现绿化装置灵活布置,可用于文旅街区、古村公共空间与景观配套提升。

以卡扣式构造增强梁端节点连接强度,便于安装、固定和维护,适用于古建筑梁端局部修缮与节点补强。

围绕木枋榫头松动、损伤和承载不足问题设置加固结构,提升榫头连接稳定性并保留原构件历史信息。

通过焊接球与插板式节点构造实现网架构件连接,适用于钢结构节点安装、受力传递和装配施工优化。

面向五金零件加工提供钻床设备方案,可服务连接件、加固件等金属配件加工制造环节,支撑工程构件生产。

围绕助力单车调运场景设计辅助装置,提升车辆搬运和调度效率,作为团队专利资产纳入知识产权详情库统一展示。
依据《古村古建修缮工法库》提炼,围绕传统工艺、现代检测、数字化测绘、施工组织与质量控制,形成可用于项目实施与运维复盘的修缮工法知识库。
面向柱、梁、枋、榫卯等木构件,覆盖检测评估、墩接、嵌补、外包钢加固和原样更换。
针对砖墙灰缝、墙体开裂、石构件裂缝和局部缺损,采用传统材料与现代加固技术协同修复。
围绕揭瓦重铺、瓦件修补、防水处理和基层检查,兼顾传统苫背工艺与透气性现代材料。
覆盖彩画清洗、加固、脱落回贴,以及木雕装饰清理、缺失补配和传统彩绘修饰。
针对基础沉降和承载不足,采用基础托换、注浆加固、换填法与微型桩等低扰动处理方式。
利用三维激光扫描、无人机航测、材料改良和智能材料,提高现状测绘、变形监测与材料修复精度。
从现场勘查、方案制定、材料控制、工艺控制到安全管理,建立全过程修缮施工管理机制。
总结祠堂修缮和徽派民居群修缮经验,强调传统工艺与现代技术结合、分区施工和完整档案留存。
工法库适用于具有历史、艺术、科学价值的古村落、古建筑群和单体古建筑保护修缮工程。执行最小干预、真实性、可识别性、可逆性和传统材料工艺优先原则。
检测阶段采用目测、探针、超声波和电阻率方法判断完好、轻微损伤或严重损伤等级;修缮阶段依据构件状态选择墩接、嵌补、外包钢加固或原样更换。
砖墙修缮以灰缝清理、石灰砂浆分层勾缝和墙体拉结加固为主;屋面修缮强调揭瓦分类、基层检查、传统苫背、防水层透气性和瓦件色彩匹配。
彩画修复先做清洗和病害评估,再进行表层加固、脱落回贴和保护膜封护;木雕装饰遵循表面清理、缺失补配和传统彩绘修饰流程。
基础修缮可采用托换、注浆、换填、微型桩、树根桩和静压桩;现代技术侧重三维激光扫描、无人机航测、点云建模、纳米改性材料和碳纤维加固。
施工前需完成结构安全评估、病害调查和组织设计;施工中落实材料检测、技术交底、工序验收和安全防护。案例经验强调传统工艺与现代技术结合、分区施工和修缮档案归档。
搭建运维报修提交、故障工单流转、线上技术咨询、项目落地售后方案和维保服务申请闭环管理页面。
静态演示表单用于呈现提交入口,实际项目可对接后台工单系统、短信提醒和项目责任人。
采集项目、设备、模型、现场描述与附件信息
按问题类型、项目区域和影响等级匹配处置组
线上技术咨询、数据复核、模型参数调优
现场维护、设备更换、模型重跑、修复复测
形成售后记录、知识库条目与项目质量报告
上线验收、驻场培训、巡检周期配置和应急响应机制。
支持模型效果解释、数据接入指导和文保场景方案问答。
传感器校准、网络排障、设备更换与平台升级服务。
将高频问题、处置过程与专家建议沉淀为标准答复。